快新聞／隱形殺手「心包油」0.4秒用AI抓出來！ 台大醫王宗道團隊獲頒「2021未來科技獎」

台大醫院心血管中心心臟檢查室主任王宗道教授攜手八大醫學中心，短短一年，成功將AI模型（HeaortaNet）運用在心臟主動脈鈣化／脂肪全自動分析，0.4秒就完成，未來可望造福全台30萬心血管疾病患者，而這項技術今天也獲頒科技部「2021未來科技獎」殊榮。

王宗道多年來穿著白袍穿梭在台大醫院診間，拿著聽診器看診無數個心血管疾病患者，見不少病患常因胸悶、胸痛等症狀，反覆檢查仍查不出病因，最後必須靠著「經驗」才能揪出病因。他回憶起，一名63歲男子做了心導管後，仍未發現問題，持續出現心臟悶、下巴痠痛，透過超高速電腦斷層心臟冠狀動脈造影分析，才揪出血管狹窄問題，病情也一度被嚴重低估。

「對醫生來說，要得是95%還是100％準確度？一般心肌灌注掃描準確度有90％，看起來不錯，但還有10%顯示不夠敏感。」王宗道坦言，640切超高速電腦斷層問世後，病患一照「血管」看得一清二楚，但高額的自費加上傳統檢查的侷限，可能因此被「隱形殺手-心包油」纏身都渾然不知。

「心包油到底是什麼？」王宗道解釋，心臟外有一層薄膜，而膜與心臟間有一層脂肪，叫做「心外周脂肪」（Pericardial fat），又稱之為「心包油」。一般來說，這層脂肪介於100至150cc屬「正常」，但若250cc以上，可能伴隨著住院、死亡的風險。

王宗道指出，電腦斷層是可以看出心外周脂肪量與心血管風險，但分析心外周脂肪需將所有斷層切面之心包膜要一張一張圈出，一個病例標註就需要60分鐘，儘管「無顯影劑」胸部電腦斷層檢查已廣泛用於早期肺癌篩檢，但當前也沒有針對影像快速定量心臟/主動脈鈣化及脂肪的工具。

王宗道苦惱著清楚診斷的「輪廓」之時，2017年在科技部前瞻司經費支持下，他與團隊開始著手建置巨量心血管影像資料庫，並以其中2百筆共7萬張去識別無顯影劑胸部電腦斷層，不到一年，成功用AI（HeaortaNet）模型導入，只要短短0.4秒，就可完成心臟主動脈鈣化分析、準確度高達94.2％，成為全球第一個「量化」心外周脂肪量/主動脈鈣化唯一技術，而這項技術今天也榮獲「2021未來科技獎」。

王宗道以「生辰八字」來形容說，「算命越準越好」，而這項技術也是能預測風險，透過「數字、量化」方式，將診斷心臟是否鈣化的準確度提升，未來也可望造福全台30萬患有心血管疾病患者。

（民視新聞網／葉建宏 報導）