但是，此一概念因已超越當年電腦可以輔助人工智慧的計算能量；更基於隱私權益、勞力市場、經濟落差、假造影片以及侵犯人權等效應，所帶來的社會失衡議題不斷受到關注，導致過去數十年來人工智慧產業都被歸納為高風險投資的範疇。
人工智慧融入人類生活的進程
近幾年網路頻寬的大幅提升，以及相關產業的競相需求之下，人工智慧逐漸被商品化與產品化的廣泛應用，甚至成為如今新科技產業的藍海。
引用林敬恆於2019年5月發表「AI來襲！」一文曾針對人工智慧加以定義，「係以人工編寫的電腦程式，去模擬人類的智慧行為，其中包含模擬人類感官的聽音辨讀、視覺辨識，甚至讓大腦的推理決策、理解學習、動作類的移動、動作控制等行為」。
科學家Ava正在訓練機器人Ivan聽和說換言之，人工智慧的功能就是藉由電腦與人類所整理的思緒進行對接，讓機器學習具備人類的初階智慧；更高一層的人工智慧，還被賦予能模仿人類思考、判斷、操作等類神經網路的學習能力。
不難理解，早期的人工智慧只可替代傳統產業中重複性的動作，以提高生產效率並降低產出成本，協助傳統產業向智慧化轉型。
如今，人工智慧藉由深度學習的搜尋引擎、語音辨識、語意感知、影像辨識，以及自然語言處理等技術，讓電腦程式語言運用於生活中的情形日漸普及。
▲人臉辨識深度學習(圖/東臺傳播)
諸如，工業自動化、自動駕駛、人臉辨識、聊天機器人、Siri語音助理、物件偵測、車輛追蹤、街景分析、萬物聯網、微創手術、區塊鏈、虛擬貨幣系統、智慧金融服務、智慧醫療診斷、電商即時客服等等，都已成為人工智慧產業的成果。
「人類與類人」議題的探討
5月16日在民視新聞台首播的科普影片「下一步，AI / Next，愛」中提及，人工智慧的基本原理起源於現代數學中的函數／函式 (function)，也就是影片中李弘毅所指輸入一個東西與輸出一個東西的對應關係。
例如，語音辨識就是一個函數，輸入一段語音訊號到手機，輸出的卻是文字；如果系統的輸入輸出一直極為穩定，則此一函數即可納為人工智慧的功能。
仍須強調，有朝一日人類若扮演造物主能創造出「類人」時，人工智慧需要顧及的，不僅要能辨識語音的表情、聲音、語言、動作外，還需考量內外在環境之情緒與心理脈絡的干擾因素。
就如當今企業所使用聊天機器人的自動問答功能，很難像虛擬主播只需單向播報新聞即可，由於聊天機器人需考量客戶的即時對話，機器人通常對已知的問題與答案，在回答時自然會比較流暢，一旦面對於較不熟悉的問題時，機器人為了避免誤判指令，則會採取揣摩語意、轉移話題或者回答不知道的方式加以回應。
下一步，AI / Next，愛 (圖/東臺傳播)
本文作者為世新大學副校長陳清河教授（轉載自ETtoday雲論）
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