Siri、Alexa語音助理很笨？不只微軟CEO這樣認為
納德拉2月在接受《金融時報》（Financial Times）採訪時表示，Siri、Alexa、甚至自家的Cortana等第一波語音助理都「愚蠢得像石頭一樣」，並宣稱新型人工智慧（AI）將引領潮流。微軟與OpenAI密切合作，向這家公司投資了近130億美元，並將其融入Bing搜尋引擎以及其他產品中。
Siri聯合創辦人亞當·切爾（Adam Cheyer）也對這種說法表示讚同。他還表示，ChatGPT能夠自動寫文章和開發代碼，其理解複雜指令的能力讓現有的語音助理「相形見絀」。
「以前的能力太尷尬了，沒人知道這些語音助理到底能做什麼？」切爾表示。
十多年來，Siri、Alexa和Google助理下錯了哪一步棋？
亞馬遜Alexa：盈利貢獻不高，且無意義字眼也惹毛用戶
《金融時報》報導，一名前亞馬遜Alexa的行銷主管認為，公司已經從以前的注重長遠發展，到如今做任何決策都以能否變現為首要考量。這樣的轉變也體現在去年底的1.8萬人大裁員，因為高層正在審視該產品對公司盈利的貢獻程度。
從Insider Intelligence的數據來看，Alexa占據了美國市場的66%，去年全球用戶對Alexa的參與度增加了30％，過半用戶每天至少會與該設備互動一次，數據也高於Siri與Google Assitant。但有熟悉Alexa策略的消息來源指出，這些互動對亞馬遜的直接價值很低。
來源：Amazon official websiteAlexa時常在不合時宜的場合脫口而出「你知道嗎？」這種附加功能，不只惹怒了用戶，獨立技術分析師Benedict Evans也指出，對於許多用戶來說，Alexa只是一個「被美化的收音機時鐘」。
Google語音助理：花好幾年學Alexa，但用戶只需要最簡單功能
《紐約時報》報導，一名曾參與Google助理開發的員工表示，Google花了好幾年的時間在仿效Alexa的功能，例如智慧型音箱和聲控平板藉以控制家電等等。但隨著時間推移，Google意識到多數人只會用到一些最簡易的功能，例如計時器和播放音樂。
來源：theverge蘋果Siri：程式碼過時、設計又繁瑣，光更新基本功能就要數周
《紐約時報》報導，12年前跟著iPhone 4s一起推出的Siri，現今ChatGPT的討論聲量有多大，當時就有多大。但這十多年來，這樣的優勢逐漸耗費殆盡。
曾參與Siri團隊的前頻果工程師John Burkey指出，「Siri的設計繁瑣，程式碼過時，數據庫又過於龐大，讓工程師需要數周才能更新基本功能。」加入新片語等簡易更新就必須要長達六周的時間去重建整個資料庫，更複雜的，例如添加新的搜尋工具更可能耗時一年。
「這意味著Siri沒辦法成為像ChatGPT那樣具有創造力的助理」。Burky表示。
語音助理遇到了什麼障礙？與聊天機器人不同在哪？
語音助理和聊天機器人是基於兩種不同類型的人工智慧。聊天機器人是由所謂的大型語言模型驅動的，這些模型是經過訓練的系統，可以根據搜集到的大量數據庫識別和生成文字，並最終提出單詞來完成一個句子。
來源：Jonathan Kemper on Unsplash相比之下，語音助理如Siri、Alexa本質上就是一套命令和控制系統，它們可以理解的問題很有限。例如「台北市天氣怎麼樣」或「幫我設定一個7點30分的鬧鐘」等等，只能從其數據庫中找尋訊息。如果用戶要求其做一些程式碼中沒有的事，助理只會表示無能為力。
Google與亞馬遜的前員工表示，「 這兩家公司誤判了語音助理的使用方式，導致他們投資在一些鮮少有回報的領域。 」而當這些實驗失敗後，公司對這些科技的熱情便逐漸被消磨。
語音助理未來能怎麼做？
雖然ChatGPT讓用戶意識到現有語音助理的不足，但這也可能成為一個轉機，讓這些原本不那麼聰明的助理能比現在更有用。一位亞馬遜現任員工提到，「公司高層下達了要求團隊集思廣益的指令，要讓Alexa比現在更聰明。」
Siri共同創辦人切爾（Adam Cheyer）也指出，「ChatGPT將實現上一代語音助理所沒有的廣度、靈活度和複雜度。將可能讓語音助理達到一開始的目標，像是科幻電影那樣的層次」。
資料來源：nytimes、Financial Times、Bloomberg
責任編輯：陳建鈞、林美欣
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