Meta本週首次向媒體記者揭露內部晶片計畫，並於18日在一場視訊活動中談論其AI技術基礎設施投資。
Meta的基礎設施部門副總裁畢約林（Alexis Bjorlin）告訴CNBC，雖然設計和製造自家晶片對一家公司來說所費不貲，但Meta相信，更好的表現結果將可以證明這項投資值得。
Meta的AI晶片系列稱為「Meta訓練和推論加速器」（Meta Training and Inference Accelerator，MTIA），旨在協助處理各項AI特定任務。畢約林表示，這款新的AI推論晶片能協助Meta的一些推薦功能演算法運作，這類演算法用於用戶動態消息中的內容和廣告顯示。
畢約林婉拒透露這款晶片交由誰生產。但在Meta的一篇部落格文章中寫道，MTIA「採用台積電（2330）的7奈米製程製造」。
Meta研發的另一款晶片「Meta可擴縮影片處理器」（Meta Scalable Video Processor ，MSVP），則是用在處理和傳輸影片給用戶時減少耗能。
畢約林表示，Meta每天要處理和傳輸40億支影片，但「市面上沒有任何商業產品」的效率能夠滿足Meta的需求。
（中央社）
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