Meta首席AI科學家：AI僅能接受語言訓練，仍有侷限性
AI的快速發展帶來不少潛在隱憂，各國政府也紛紛研擬法律來進行控管，以避免太過強大的技術對社會造成不良影響。不過，在本週於法國巴黎舉行的Viva Tech會議中，Meta首席AI科學家楊立昆表示，AI仍然有其侷限性，認為如ChatGPT等AI系統不僅比不上人類的智力水準，甚至沒有狗那麼聰明；另一方面，楊立昆也強調，即使在未來有望出現比人類更聰明的機器，也不應該將其視為威脅，並駁斥「機器人會取代人類並接管世界」的觀點。
楊立昆指出，像ChatGPT這樣基於大型語言模型並經由大量資料訓練的生成式AI，雖然允許使用者使用問題和請求來提示，並盡可能以用戶易於理解的方式做出回應，但因為他們僅接受語言方面的指導，因此存在強烈的侷限性，缺乏對現實世界的真正理解，完全依賴訓練過程中輸入的文本資料。
「大部分的人類知識都和語言無關。」楊立昆認為，AI無法涵蓋人類生活經驗中除了語言以外的資訊，對於執行基本的實體任務也無能為力，即使AI能通過美國的律師資格考試，但連10歲小孩都能在10分鐘內學會、將碗盤分類放入洗碗機的任務，AI都沒辦法完成。因此，儘管AI在部分領域取得了驚人的成就，但要達到他心目中真正能夠媲美人類智慧，具備完善思考或者推理能力的水準，仍然有很長的一段路要走。
模擬人類感知，Meta推出多感官AI模型
儘管當前的AI尚未達到人類智慧的水準，但楊立昆表示，隨著科技進步，未來實現這項目標的可能性仍然存在，屆時可能會出現比人類更聰明的AI。他呼籲人類不應該將其視為威脅，並主張AI需要被創造為具有高度可控性的形式，以確保它們能夠服從於人類的指示。同時他也否定機器人會取代人類、接管世界的觀點，強調這是「科幻小說中才會存在的擔憂」，不會在現實世界真正發生，重要的是確保AI的發展符合人類利益和需求，達成人機和諧共處的良好平衡。
Meta宣布的新開源AI研究項目「ImageBind」，也呼應了楊立昆想要建構「更接近人類智慧水準的AI」這一目標，希望能透過「ImageBind」模型來模擬人類的感知。
來源：Unsplash
Meta的新開源AI研究項目「ImageBind」，試圖模擬人類的感知。
一般而言，如Midjourney、DALL-E等AI圖像生成器藉由文本和圖像的連結來訓練模型，使其能夠根據所輸入的文本描述來生成符合用戶要求的圖像。然而，ImageBind的宏大目標是除了文本以外，將聽覺及視覺數據（圖像和影片）、溫度、深度、動作等多種數據整合在一起，提供用戶更加豐富的多感官體驗，使未來的AI能夠像現在處理文本輸入一樣，能夠從多種數據來源獲取資訊。
該項目目前仍處於研究階段，不過未來是否會成為AI發展的趨勢、早日實現楊立昆口中「比人類更聰明的AI」，仍值得我們高度關注。
資料來源：CNBC、TheVerge、Meta
責任編輯：蘇祐萱
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