知情人士表示，Google原訂於下週在紐約、華盛頓和加利福尼亞州舉行發佈會，但由於發現人工智慧無法可靠的處理非英語查詢，擔心其無法發揮作用，因此已將活動改至明年初。對此，Google並未出面回應。
根據此前透露，Gemini運算能力優於OpenAI的GPT-4，不過現在面臨的關鍵挑戰就是，如何確保比GPT-4更好。一位知情人士表示，Gemini在某些方面以達到水準，但團隊希望Gemini能以多種語言並且良好運行，因此仍在進行改善。
Gemini被視為Google在AI領域的力挽狂瀾之作，究竟Gemini有多強大？跟GPT-4比有哪些優勢？以下為2023年6月報導。
ChatGPT帶給世人的震撼至今仍在延燒，生成式AI仍是科技界最火熱的議題之一，儘管身為AI領域先鋒的Google，看似在這項技術暫居下風，但他們很快就會展開反擊。DeepMind執行長德米斯．哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，開發中的Gemini模型將比ChatGPT背後的系統更為強大。
為了在AI競賽中反擊，Google曾在5月的開發者大會上預告，下一代大型語言模型Gemini已在開發當中，並由Google Brain及DeepMind合併而成的Google DeepMind負責，而哈薩比斯正是這個新部門的負責人。
在ChatGPT成名之前，2016年Google就透過AI模型AlphaGo擊敗了韓國棋王李世乭，喚起人類對AI技術進步之快的驚訝與警覺，而當時開發AlphaGo的便是哈薩比斯所領導的DeepMind。
比GPT技術更強大，Gemini將結合AlphaGo模型優勢
根據《Wired》報導，Gemini是種本質上與OpenAI的GPT-4相似的大型語言模型，不過哈薩比斯透露，他們的團隊會將這項技術與AlphaGo所運用到的技術結合起來，賦予AI新的能力，好比說能夠進行規劃，或者解決問題的能力。
「你可以認為Gemini結合了AlphaGo這類系統的一些優點，以及大型語言模型強大的語言能力。」哈薩比斯解釋，同時他還稍稍透露，「我們還有一些非常有趣的創新。」
哈薩比斯透露，Gemini將是結合AlphaGo類模型及大型語言模型優勢的AI模型。
圖／ kc look via Shutterstock
AlphaGo運用了DeepMind大力發展的強化學習技術，這項技術主要是透過獎勵、懲罰的機制讓AI在反覆嘗試的過程中，知道該如何做出正確決定。透過這項技術，或許將能賦予聊天機器人真正解決問題，而不單單只是呈現搜尋結果的能力。
不過就如OpenAI為GPT-4燒掉超過1億美元，哈薩比斯聲稱開發Gemini預計還會需要數千萬到上億美元的支出，並且還要幾個月時間才能完成，且沒有公佈較為精確的推出時間。
儘管DeepMind過去多著墨在遊戲競技、生技研究等領域上，這並非他們首度進軍大型語言模型，去年就發表過聊天機器人Sparrow，並且他們聲稱與其他聊天機器人相比它更不容易脫序，較不會給出不恰當的回應。
先前哈薩比斯曾對外透露，他們將在今年內某個時候展開Sparrow的私人測試，但經歷部門整併、Gemini發表後，這些安排是否會繼續計畫實施暫時還不得而知。
高層直接參與，Gemini被視為Google在AI領域逆轉殺手鐧
OpenAI發表ChatGPT後，過往被認為是AI領域龍頭老大的Google地位因此有些鬆動，並匆忙發表了聊天機器人Bard，並將AI整合到旗下各個服務當中。然而Bard無論於內於外都沒有獲得太多好評，被員工批評這個作法過於倉促，一點也不像Google過往的風格。
因此Gemini被視為Google在AI領域的力挽狂瀾之作。《The Information》今年3月的報導曾指出，Gemini就是受到Bard失敗的刺激而誕生的計畫，希望藉此與OpenAI的GPT技術分庭抗禮，這項計畫得到公司高層直接的參與，包括最為資深的AI主管、首席科學家傑夫．迪恩（Jeff Dean）。
Google今年發表的Bard聊天機器人無論內外都反應冷淡，因此希望推出Gemini挽回在AI領域的地位。
圖／ Sundar Pichai Official Twitter
雖然Google亟欲透過新AI模型挽回地位，哈薩比斯對發布AI模型仍然非常慎重，他向《Wired》表示，「我認為這個領域需要更多評估測試相關的研究，這非常迫切。」必須藉此掌握新AI模型的能力與風險。
先前接受《時代》雜誌訪問時，哈薩比斯也強調人類對AI發展必須更為審慎，一旦處置失當可能產生重創人類文明的可怕工具。上個月，他也與OpenAI山姆．奧特曼（Sam Altman）等350位AI領域的權威人物共同簽署公開信，警告AI風險應該與核戰、傳染病等社會規模風險同等看待。
哈薩比斯也透露，他們在Gemini加入了各種防護、保險措施，「我可以看到我們在Gemini系列中打造的各種東西，我們沒有理由認為它們（這些防護、保險）不會起作用。」
資料來源：Wired、TechCrunch
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責任編輯：錢玉紘
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