醫療智慧化,不怕人口老化

臺灣目前已經步入高齡化社會,衛福部國健署更預估2025年將成為超高齡社會,但國人的生育率卻是全球最低。這樣的發展趨勢,未來醫療人力將嚴重不足。因此國科會大力推動智慧醫療研究計畫。結合醫療專業、資通訊技術與AI的智慧醫療,將可以大幅節省醫護人力資源,並且提高診療效率與精準度。

更多新聞: 迎接嶄新2024年 高鐵支付更多元 車上補票/推車販售/便當櫃台 可用信用卡付款

私立中山醫學大學附設醫院就在國科會的支持下,以醫院大量且完整的電子病歷做為大數據資料庫,供AI人工智慧進行深度學習,並從「口腔醫學」、「傷口照護醫學」、「手術安全管理」、「癌症大數據分析」四大專業領域,進行AI平台開發應用的研究計畫。

這項研發計畫,在口腔醫學方面,除了以AI進行影像判讀,協助牙醫師精準快速了解病患牙周病或齟齒的情形,進行治療以外,同時也能應用在公共衛生中各種牙病的研究,提供政府對於口腔健康改善與施行政策的參考。

在傷口照護方面,完成整形外科傷口照護AI評估系統,醫師透過遠距視訊和這套評估系統,可以為居家和長照的病患做傷口診斷,並提供照護方向。這套評估系統對於長者和行動不便的患者來說,是莫大福音。

此外,在研究計畫也注重手術安全管理,特別將人工智慧影像辨識應用在手術器械的清點流程,不但提升清點效率和準確性,也讓手術更安全。而智慧藥櫃會自動並即時管理庫存、計算各種用藥情形與退換藥數量,節省藥師消耗在繁瑣與重複工作上的時間精力,給予病患更多關懷,進行衛教。

由於癌症多年來一直是國人十大死因第一名,中山醫學大學附設醫院也特別癌症資料庫大數據進行臨床AI決策系統開發,從分期判定、術後治療、生存期追蹤治療…等各方面進行評估,讓醫生在這個決策系統的分析下,及早掌握病人情形,提高診療成效,提升病人生活品質,並免除再次面臨癌症的威脅。

當智慧醫療能全面執行的時候,國人才能享受完善的精準檢查、預防、治療和照護。因此,中山醫學大學附設醫院未來將持續進行大數據擷取分析、臨床決策、AI運用、流程管理…等智慧化醫療資訊的研發,讓國人在智慧醫療下,擁有更健康美好的生活。

醫療智慧化,不怕人口老化
醫療智慧化,不怕人口老化
醫療智慧化,不怕人口老化
醫療智慧化,不怕人口老化
更多新聞: 跨年當天採三階段交管 不開車、搭捷運和姐姐相約「夢時代見」