擔憂重演「社群平台的毒性循環」　DeepMind執行長示警「切勿盲目追求AI」

圖、文／周刊王

在人工智慧逐漸融入日常生活與產業應用之際，Google DeepMind執行哈薩比斯（Demis Hassabis）對外發出明確警告，提醒各界切勿重蹈社群媒體的覆轍。他認為，如果開發者與監管者仍抱持「快速行動並打破常規」的思維，人工智慧可能會延續社交平台帶來的上癮、心理健康惡化與回音室效應等問題。

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根據《Business Insider》報導，哈薩比斯在12日的雅典創新峰會（Athens Innovation Summit）與希臘總理米佐塔基斯（Kyriakos Mitsotakis）同台時表示，社群媒體過去為了追求使用者黏著度，犧牲了長期的社會效益，這正是人工智慧必須避免的錯誤。

他直言，社群平台演算法的設計本質在於捕捉注意力，卻未必符合使用者利益，而人工智慧的觸角遠比社群媒體更廣，若未謹慎規劃，其後果將更嚴重。

哈薩比斯認為，真正的挑戰在於如何在「大膽創新」與「控制風險」之間找到平衡。人工智慧應該成為幫助人類的工具，而不是操縱人類的機制。

對此，哈薩比斯呼籲各國政府、科技公司與學界採取科學方法，徹底測試系統，在推向數十億使用者之前先理解其潛在影響。

其實目前有些早期跡象已經開始引發外界憂慮。阿姆斯特丹大學（University of Amsterdam）研究人員在8月進行一項實驗，將500個聊天機器人置於模擬社交網絡中觀察互動。結果顯示，即便沒有廣告或推薦演算法，這些機器人依然傾向分裂成小圈子、放大極端聲音，並由少數成員主導對話。研究團隊嘗試多種干預方式，包括隱藏追蹤者數量與更改資訊流，但無一奏效，顯示問題根源可能比單純演算法更深層。

除了學界的警告，產業界對人工智慧的態度也呈現分歧。OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）曾表示，令人上癮的社群媒體內容可能比人工智慧本身更危險，特別是對兒童而言；而Reddit共同創辦人奧哈尼安（Alexis Ohanian）則認為，人工智慧或許能提供使用者更多主動篩選內容的能力。