隨著企業AI應用從單純的模型查詢，演進到具備複雜工作流的「AI代理人」（AI Agents），代幣（Tokens）已成為現代組織的核心「運算貨幣」。然而，多代理人協作與持續推理導致代幣消耗量難以預測，不僅增加營運成本，也帶來數據外洩的風險。KAYTUS推出的MotusAI平台，正是為了解決企業在部署大型語言模型（LLM）時面臨的成本與安全痛點。
MotusAI提供三大核心優勢：首先是主動成本控制，透過集中化管理消除低價值調用；其次是絕對的數據主權，確保敏感資訊完全保留在企業內部防火牆內；最後是基礎設施優化，能統一管理開源與商用模型。KAYTUS指出，這套系統能讓企業在短短幾天內完成部署，將傳統GPU硬體轉化為高效的內部代幣服務生態系。
在技術層面上，MotusAI採用先進的「預填與解碼分離」（Prefill-Decoding Separation）架構，能將硬體成本降低20%至40%，並提升1.5倍以上的吞吐量，同時將延遲降低達60%。對於高運算需求的企業而言，這不僅能優化GPU資源利用率，更能在確保開發敏捷性的同時，透過毫秒級的異常預警強化資安審計。
KAYTUS表示，MotusAI特別針對日本、韓國及東南亞等國際市場進行在地化支援。透過將分散的外部API調用轉向優化的內部平台，大型企業每年可望減少30%至50%的AI相關營運成本，為全球自動化浪潮奠定穩固的基礎設施支撐。
