Vultr 正在提供基於 AMD Instinct MI325X 加速器的運算基礎架構，用於生成涵蓋 2017 年至 2025 年地球陸地表面的全球「嵌入」（embeddings）數據。這項合作代表了將人工智慧應用於地球保育挑戰的重要進展，未來將應用於農業、生物多樣性保育及再生能源基礎設施的監測。
TESSERA 模型透過處理歐洲太空總署（ESA）哨兵衛星（Sentinel）的數據，為地球表面每 10 公尺平方區域建立詳細的 AI 壓縮表示。這是利用哨兵衛星數據創建過最精確的像素級基礎模型，使全球研究人員、政府與組織能夠以過去無法達到的精準度，追蹤從作物健康到森林砍伐等環境變化。
Vultr 行銷長 Kevin Cochrane 表示，這項合作讓 Vultr 處於尖端 AI 基礎設施與地球保育的交界處。AMD 歐洲、中東及非洲區高級副總裁 Stephanie Dismore 也指出，透過在搭載 AMD 顯示卡與開放軟體棧的 Vultr 雲端上運行，劍橋大學研究團隊能高效處理數 PB 的衛星數據。
劍橋大學計算機科學與技術學系教授 Anil Madhavapeddy 強調，該專案致力於民主化獲取管道，TESSERA 的數據將在 CC-BY 授權下免費開放，並公布完整的訓練流程。這項合作始於 2025 年 11 月，首批全球數據已於 2026 年初開放大眾存取。
