隨著企業從 AI 實驗階段邁向實際生產部署，許多組織發現最大的挑戰並非 AI 模型本身，而是如何讓 AI 系統存取到可信、即時且具備業務就緒性的資訊。目前企業的數據往往碎片化地分散在各個應用程式、資料庫、雲端服務、檔案及數據倉庫中，導致用戶與 AI 系統難以產生可靠的洞察。
InterSystems 數據平台高級副總裁 Scott Gnau 表示，各組織正積極尋求在不增加複雜性的情況下，將數據轉化為可行情報的方法。該全新工具將生成式 AI 直接引入可信的數據基礎，讓用戶能更自然地與資訊互動，同時維持企業所需的治理、安全與控制。
這款 AI 助理直接嵌入於 InterSystems Data Studio 平台中，提供互動式助理與代理（agents），協助用戶探索結構化與非結構化數據、發現可用數據資產並加速數據分析。該解決方案除了提供即用型代理，也支援靈活的多代理框架，允許企業根據特定業務需求客製化專屬的助理。
