根據《財訊》雙週刊報導，此次啟用的桃園大溪廠，是仁寶今年5月購入浚精科技廠房後進行改造，包含機器設備在內，總投資金額達40.3億元，僅花3個月就完成建置。目前大溪廠正進行客戶認證，最快今年底量產，將建置從AI伺服器系統（L10）到機櫃（L11）的完整生產能力。隨著大溪廠投產，仁寶AI伺服器系統產能將倍增，同時新增機櫃製造能力。廠區土地面積約7,654平方公尺、建物面積約21,706平方公尺，並導入自主研發的液冷散熱技術，聚焦機櫃等級系統整合、先進冷卻技術及高密度AI基礎設施製造。
陳瑞聰回想，兩年前仁寶開始投入AI伺服器時，客戶第一個反應是「你們不是只會做PC嗎？」但事實上，仁寶一步步建立AI伺服器研發團隊，擴大業務開發與人力布局，同時投入製造廠房與產能建置，終於「總算在AI伺服器這邊有一些斬獲」。他表示，仁寶逐步突破過去以ODM、代工為主的商業模式，開始轉向平台型業務，並切入NeoCloud、Hyperscaler及企業級等不同類型客戶的AI伺服器供應鏈。不過，若要進一步從中段班邁向前段班，仍需要持續投入與努力。《財訊》披露，陳瑞聰認為，AI產業正處於難以預期的爆發期，最核心的驅動力就是全球對AI運算力（Computing Power）的需求快速攀升。從智慧醫療、智慧城市、自駕車、AI機器人，到未來的太空探險，都將高度依賴龐大的AI運算能力，如今甚至連國中生都開始使用ChatGPT協助學習，從日常生活的變化，就能看出AI應用普及速度，以及背後龐大的市場潛力。AI伺服器營收占比上看三至四成「大溪廠的定位不只是製造基地，也將整合研發人才，並肩負新產品導入量產的轉接任務，成為新產品導入（NPI）中心。」陳瑞聰表示。在全球製造布局方面，大溪製造中心將與仁寶台灣平鎮廠、越南廠區及美國德州生產據點形成策略性互補。其中，越南廠以L6主機板組裝為重心，目前已建置4條SMT生產線，下一階段將擴增至10條；台灣平鎮廠同樣部署SMT產能。客戶布局則有所區隔，大溪廠將以NeoCloud、企業級客戶為主，美國德州廠則鎖定規模更大的Hyperscaler及CSP客戶。三地生產據點都將導入智慧製造，形成從主機板、系統到機櫃的完整AI伺服器製造布局。
《財訊》雙週刊指出，此次大溪廠啟用活動中，仁寶也展示自動搬運設備及機器手臂組成的智慧生產線。從投入物料到完成一台伺服器，整體生產週期約300
秒，目前平均每天可產出約225台，生產流程可從L6一路做到L10。仁寶開發事業本部副總張耀文表示，不論台灣或美國，目前都面臨缺工問題，因此自動化的重要性愈來愈高。理想的生產模式，是在正式量產前就透過規劃與驗證找出生產可能發生的問題，量產後則依照客戶出貨計畫，彈性調整生產節奏與配置。
他強調，新廠相較於既有廠房的優勢，就在於沒有太多傳統業務的包袱，因此生產線可以從一開始就依照客戶需求進行設計，把自動化、數位化甚至DigitalTwin（數位孿生）等技術納入整體規劃。更重要的是，AI伺服器產品快速迭代，也讓EMS製造的精密度與要求不斷提高。過去生產線可能使用多年，後續再進行調整；如今新廠則可以從建置初期就重新思考生產流程與自動化架構，以因應不同GPU、CPU及散熱架構的產品需求。
仁寶目前仍以PC為主要營收來源，占營收比重超過65%，但AI伺服器正在成為新的成長引擎。今年第二季底，AI伺服器營收貢獻已達高個位數百分比，仁寶預估今年底可達10%。
展望明年，隨著台灣、美國及越南三地AI伺服器產能陸續開出，仁寶AI伺服器營收占比可望進一步跳升至三至四成，較今年約一成的水準明顯成長，也意味著AI伺服器將從仁寶的新事業，逐步成為推升整體營收成長的重要引擎。
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