林嘉愷指出，AI預報的根本運算基礎在於「輸入的資料」，陸地上有氣象站可精準量測風速、濕度與氣壓，但覆蓋地球絕大部分的「海洋」相對缺乏實際觀測站。海面的氣象數據大多僅能仰賴人造衛星進行「估算」，原本就存在著誤差。
林嘉愷專業分析AI氣象預報的優勢與盲點。（圖／資料照）他強調，即便電腦運算速度再快、網格點再密，若源頭輸入的數據不完全精準，電腦算出來的結果自然也會有誤差。林嘉愷認為，導入AI確實能縮小誤差，但若要期待預報準確度接近零誤差，短期內恐怕還有一大段路要走。
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