黃偉哲表示,許多詐騙集團常雇用車手領錢,並以口罩或安全帽遮住臉部,若是能偵測提款者是否露出全臉,有助警方鎖定、追查車手身分,對詐騙行為有一定嚇阻效果。而這項措施由台南市研考會主導規劃與試辦執行。
黃偉哲指出,新措施將在5月起於台南部分地區試辦,位置選定幾處車手出沒熱區,由AI辨識鏡頭偵測提款者的臉部,若民眾在使用ATM時未完整露出臉部,會先發出語音提醒,要求脫下口罩與安全帽,如果經過10至15秒仍無法辨識出全臉,將觸發警報器,引起現場民眾及銀行人員注意。
黃偉哲也強調,防止詐騙應建立3道防線。第1道是民眾不貪、不上當;第2道是受騙民眾臨櫃匯款時,銀行行員能及時阻攔;第3道則是阻止車手在ATM領款,而這套系統建置有望在第3道防線發揮一定嚇阻作用。
對此,台南市政府研考會主委蒙志成補充說明,該系統是先前COVID-19疫情期間,用來判斷民眾是否戴口罩的AI偵測功能,經過改良後,具有辨識是否配戴口罩或安全帽的能力。目前規劃先用在數個車手活躍的高風險據點,試辦點由警方提供,未來將視情況逐步擴展至全市各地,希望藉此達到類似車用警報器的效果,降低車手領款的機會。
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