AI數據中心害電費飆漲?美專家揭真相:過時政策才是元凶

Reuters 路透社報導

美國近年電費飆漲,外界常歸咎於人工智慧(AI)數據中心耗電量過大。然而,能源專家指出,電費高漲的真正元凶並非AI,而是美國電力公司過時的「蓋越多賺越多」獎勵政策,導致電網效率低下,成本全由民眾買單。

根據哥倫比亞大學全球能源政策中心(CGEP)的研究,美國去年住宅電費平均上漲6%,高達三分之一的家庭面臨沉重負擔。雖然輿論常將此歸咎於AI數據中心與產業電氣化帶來的龐大用電需求,但數據顯示,在內布拉斯加州、新墨西哥州等擁有大型數據中心的地區,居民電費反而下降;相反地,在數據中心較少的加州和東北部,電費卻大幅攀升。

專家指出,問題核心在於美國電力系統「重建設、輕管理」的過時政策。在現行法規下,電力公司只要興建新基礎設施,就能獲得9%至10%的穩定投資回報,這導致業者缺乏升級現有電網或引進管理軟體的誘因。近年來,通膨與供應鏈緊張導致變壓器價格暴漲89%、電纜暴漲152%,加上氣候變遷帶來的風災與野火復原成本,最終都轉嫁給一般消費者。

面對預估在2030年將占美國總用電量5%至15%的數據中心,專家建議,與其限制用電,不如推動電網現代化。例如採用「動態線路額定(Dynamic Line Rating)」技術,利用即時氣象數據優化輸電量,或將傳統鋼芯電線更換為碳纖維芯,可在數月內讓輸電容量翻倍。此外,改革電力公司高管的薪酬機制,並要求數據中心合理分攤電網升級成本,才是解決高電價的根本之道。