這項針對北美、歐洲與亞太地區（APAC）409名總監級以上IT與技術決策者的調查顯示，企業對AI代理的信任度並未跟上其雄心。處於「代理混亂」（agentic chaos）狀態的企業中，有77%仍強行將AI代理投入生產環境，因而暴露於合規罰款、流失客戶、營運停機及重工等風險中，平均損失高達210萬美元。相較之下，處於「代理控制」（agentic control）狀態的企業，有55%對其代理的決定充滿信心。
Boomi董事長兼執行長 Steve Lucas 表示，AI代理的信任問題本質上是數據問題。唯有在數據被妥善活化、連接與治理的情況下，AI代理的行動才值得信賴。調查指出，「整合」是區分企業能否信任AI的關鍵。在具備控制力的企業中，有46%使用整合平台即服務（iPaaS）來支持工作流，而混亂狀態的企業僅有25%使用。
此外，Forrester諮詢公司（Forrester Consulting）指出，如果大型語言模型（LLMs）是「大腦」，iPaaS產品就是讓大腦得以對物理世界採取行動的「肢體」。重視後台整合工作的企業，不僅能有效應對AI代理過度擴張的混亂，更能獲得實質回報。在具備控制力的企業中，有59%報告了生產力提升，51%表示創新能力增加。
