根據發表於《自然》（Nature）期刊的最新研究，科學家利用人工智慧（AI）分析了超過1萬份整夜睡眠多項生理檢查（Polysomnograms）數據，成功找出隱藏的生理模式，並將其與患者的長期臨床結果連結。AI識別出5種具有不同長期健康風險的患者亞型。其中，最高風險組在未來5年內的死亡率是最低風險組的2倍，且罹患心臟衰竭、心肌梗塞、認知障礙的機率分別高出65%、84%與93%，心房顫動與癲癇的風險更增加超過200%。華盛頓大學（University of Washington）的 Reena Mehra 博士表示，AI讓我們能從豐富的睡眠生理數據中學習，突破了過去數十年僅靠少數指標診斷的限制。
另一項發表於《美國醫學會內科醫學期刊》（JAMA Internal Medicine）的研究則顯示，使用AI自動化給氧系統能顯著提升患者的照護品質。研究團隊在美國4家醫院招募了300名接受補充氧氣的成人患者，結果發現，使用丹麥 O2matic 公司開發的 PRO100 自動給氧系統的患者，其血氧濃度維持在目標範圍的時間高達85%，而傳統由醫護人員手動調整的對照組僅有63%。科羅拉多大學安舒茨醫學院（CU Anschutz School of Medicine）的 Adit Ginde 博士指出，這項技術能即時調整氧氣流量，減少醫護人員的手動負擔，對高壓醫療環境極具幫助。
此外，在疼痛控制方面也有新進展。發表於《新英格蘭醫學期刊》（The New England Journal of Medicine）的臨床試驗顯示，由 Latigo Biotherapeutics 開發的實驗性非鴉片類止痛藥 LTG-001，在緩解腹部手術後疼痛的效果上，比常用的鴉片類藥物 Vicodin 高出約50%。這項針對343名患者的試驗發現，接受高劑量 LTG-001 治療的患者中，有超過半數在48小時內完全不需要使用鴉片類藥物。德州大學安德森癌症中心（University of Texas MD Anderson Cancer Center）的 Harold Minkowitz 博士表示，這項研究為應對鴉片類藥物濫用的公共衛生問題提供了新的非鴉片類止痛選擇。
