黃仁勳外遇中國間諜疑雲 揭露新加坡在美中AI晶片戰的角色

圖、文/上報

輝達執行長與曾擔任新加坡科技公司Megaspeed高層的中國女子黃樂(Alice Huang或Le Huang)爆發婚外情,而黃樂被美方認定為中國國安部間諜,這樁風波使新加坡在美中科技戰之間的角色受到關注。外界越來越關注,新加坡及馬來西亞是否成為中國取得先進晶片和算力的破口。

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《金融時報》11日報導,在2025會計年度,新加坡是輝達帳面上在全球第二大的營收來源地,占總營收18%,但實際銷往新加坡的晶片只占總營收的2%。許多亞洲企業透過他們在新加坡的辦事處下單,而產品直接運往企業指定的地點。
 
在新加坡的AI企業顧問韓卓克斯(Matthias Hendrichs)表示,新加坡的地位獨特,因為它與美中同時有緊密的經貿關係,這代表當美中無法太直接來往時,新加坡就經常成為兩者之間的管道,「它在灰色市場中的角色,是同時與兩大強權關係密切的結果,這也成為它必須設法處理的問題」。
 
例如黃仁勳外遇對象黃樂曾任職的Megaspeed,是在2015年成立,最初是一家中國遊戲開發商在新加坡的子公司。2023年3月,這間公司被一家與黃樂同名的英屬維京群島公司Huang Le Ltd收購。
 

 
 

二度易主,Megaspeed資產規模一年翻百倍

 
2023年11月,Megaspeed再度易主,由一家名為Swiftdata的新加坡公司收購。據公司申報資料,收購者為一名與中國有密切商業往來的新加坡人陳永豐(Tan Yong Pong,音譯),英文名James Tan,他是Swiftdata與Megaspeed兩家公司的唯一董事。
 
申報資料也顯示,2024年6月,阿里巴巴透過新加坡子公司Apex Enterprise Solutions,向Megaspeed的馬來西亞子公司Speedmatrix提供貸款。根據協議,Speedmatrix以整個事業作為貸款擔保。
 
2026年11月10日,新加坡資料中心公司Megaspeed位於新加坡海洋金融中心(Ocean Financial Centre)的辦公室。(法新社)
2026年11月10日,新加坡資料中心公司Megaspeed位於新加坡海洋金融中心(Ocean Financial Centre)的辦公室。(法新社)
 
Megaspeed藉助與阿里巴巴的關係,取得輝達官方「雲端合作夥伴」資格,得以向輝達購買圖形處理器(GPU),再透過遍布於東南亞、主要以租賃方式取得的資料中心來提供運算服務,而阿里巴巴也成為Megaspeed的最大客戶。
 

 
Megaspeed一躍為輝達在亞洲最大的客戶之一,資產規模從2023年的3300萬美元,在一年後就暴增至30億美元。黃樂也向中國境內的投資人宣傳自己與阿里巴巴的商業關係,並說她有能力取得輝達的GPU。
 
去年底,美國開始調查Megaspeed,懷疑它協助將輝達晶片轉送中國。新加坡警方也展開調查,資料中心業者則開始終止與Megaspeed的合約。Megaspeed則表示,公司曾受到美國與馬來西亞當局調查,但否認有任何不法行為。
 

新加坡為樞紐,馬來西亞做算力配送

 
一些新加坡公司透過在馬來西亞的子公司、關係密切的貿易夥伴來轉移輝達晶片。這些新加坡公司的主管往往是中國人、或與中國有密切商業聯繫的人士。
 
馬來西亞已成為亞洲重要的資料中心樞紐,為中國企業提供算力。在2005年2月的另一起案件中,警方突襲新加坡境內22處地點,逮捕9人,他們涉嫌從美國進口可能含有輝達AI處理器的戴爾(Dell)、美超微(Supermicro)、華碩的伺服器,再轉售給一家馬來西亞公司,最後有3名新加坡人、1名中國人被控詐欺,涉案公司也被起訴。
 

 
 
NVIDIA GTC Taipei 2026黃仁勳主題演講
2026年6月1日,輝達執行長黃仁勳在台北演講。(王侑聖攝)
涉案的企業包括新加坡電腦設備公司Luxuriate Your Life,以及雲端服務商Aperia。後者在官網自稱是輝達在東南亞首家合格雲端合作夥伴,並強調自己「具備獨特優勢,可優先取得市面上效能最高的GPU」。
 
Aperia執行長魏兆倫(Alan Wei Zhaolun,音譯),名下一棟位於新加坡植物園附近、價值5500萬新加坡元的豪宅,今年6月被警方查扣。他被控洗錢,但未認罪。
 

 

控管晶片流向,有可能嗎?

 
新加坡並未明文禁止轉運先進AI晶片給中國企業,但這類交易可能違反美國出口管制。美國也加強對新加坡施壓,要求打擊涉嫌參與這類轉運活動的公司。
 
在黃仁勳與黃樂的婚外情爆發之後,規避美國晶片出口管制的破口也浮上檯面。諮詢公司Flint Global的資深顧問Paul Mah說,這起事件的曝光,可能讓這些管道被堵住,但這些轉運行為不必然會減少,「新加坡加強審查後,轉運活動就很可能移往監管更寬鬆的其他國家進行,到時就會更難追蹤」。
 
Paul Mah表示,試圖管控GPU或晶片的流向,就像打地鼠,說困難還太輕描淡寫了,「應該說是根本不可能」。
 
 

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