大數據最重要的就是資料，因此透過將人類生活中的小細節記錄並分析，就可以得到想要的資訊。例如阿里巴巴、台灣的許多銀行透過開發APP來蒐集使用者的生活足跡，這些生活足跡會匯集到手機上面，甚至是雲端，數據庫擁有者就能第一時間、第一手的運用這些數據，萃取、分析出最新趨勢，或是發現新的生活習性，這就是大數據的功用。
台北大學資管所溫演福教授（左）接受民視新聞網專訪Big Data之後？讓機器人透視你的心
台北大學資管所溫演福教授接受民視新聞網專訪時表示，在大數據越來越普遍之後，機器人逐漸被賦予看懂大數據的任務，因此電腦分析數據的能力不斷的被要求。未來理想的機器人科技，是未來新聞能夠完全由機器寫出來。事實上，人類的一舉一動，一直都在電腦的「窺視」中，這時候想想你的siri，既然你能跟它說話，那也就表示，它其實一直都在「聽」著你。
台灣的大數據產業，目前有台大教授楊立偉博士所主導的意藍（eland）科技，致力於數據分析、知識管理，分析大數據獲得的資料，進而產生知識，再以視覺化、動態的方式呈現趨勢、數據資料等。
他們會將這種數據分析方式運用在選舉，取代較難以了解選民真正想法的傳統問卷。透過長期記錄民眾平常瀏覽的網路內容，分析民眾生活足跡，進而找到選情風向球。另一方面，他們也搜刮社群媒體上的新聞、討論區文章，他們的目標是每天提供使用者一則1000字的文章，藉由文章，使用者可以知道他想看的所有新聞。
機器人上工了 記者、老師失業了？
當電腦運用大數據撈走網路上的知識，並能針對需求做出分析時，這些資訊、知識所產製的出的內容，甚至比新聞媒體、老師更有價值。雖然機器人尚未完全取代文字工作者、教育類型等行業，但當民眾在網路上已經能上各式各樣，甚至大學課程，這暗示著，未來有一天，民眾將能藉由電腦獲得所有想要的內容與知識。
人類還能做什麼？
溫演福教授舉目前全球最厲害的超級電腦為例，運算速度大約等於兩百台一般電腦，資訊蒐集能超越國界。但能做的事情其實還是有限，智力相當於三、四歲小孩。而像Alphago則是專職下棋。不過溫演福預測，電腦要超過人類，最快大概還需要2、30年。
不過溫演福也說，未來人類的工作被取代，其實並不需要恐慌或害怕。儘管電腦的學習能力強又快，在演化的過程中，知識是以累積的方式堆疊，而並不像人類有生老病死，知識系統需要用載具或語言記載、傳授，一代一代重新「學習」。但別忘了，電腦還是由人類發明出來的，人類的優勢「創造力」，目前還是電腦、機器人學不來的，因此將例行的事務交給機器人執行後，人類應該用這些多出來的時間去從事休閒，或是更專注於自己的專長與喜好，並進行「產業轉型」。
機器人超越人類 就無敵了？
科技不斷發展，但使用的決定、自主權仍由人類掌握，因此不能忽略科技倫理，當超越人類的電腦落在有心之徒手上，可能引發難以想像的災難，因此也必須接受約束。例如踩在法律邊緣，運用電腦高速運算而快速獲利的方式等，這些難以掌控的金融犯罪，就需要金管會、資安相關部門想出更有效的方式防範、控管。
（民視新聞網／綜合報導）
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