這間在愛知縣擁有超過40間分店的連鎖超市，每天進貨的生鮮食品，總會有一成左右賣不掉。店長表示，「可以說我們的經營，就是和剩食之間的戰鬥。」
不過店長對付剩食的武器，竟然是天氣預報系統。為了精準算出生鮮食品的進貨量，這家超市從8月起，開始透過每日天氣和溫度的分析，預估商品的銷量好壞。
例如在氣溫達到34度的這天，現成春捲就是「預估會超熱賣」；反之，當氣溫預報只有30度上下時，春捲的預期銷量就會大幅下滑。
藉著明確數據分析，找出商品熱銷與否的時機點，讓門市人員更能有效控制進貨。這背後的功臣，就是日本民間機構「日本氣象協會」，他們使用人工智慧技術，分析氣象資訊和社群網路訊息，耗時3年開發出這套，涵蓋超過500種商品的進貨分析系統。
日本氣象協會人員齋藤佳奈子指出，「我們可以準確得知怎樣的天氣時，會是哪些商品銷量較好，是一種設計來讓大家更幸福的服務。」
除了從進貨面上做調整，也有連鎖超商業者，要改變至今以來處理即期食品的方式。過去像牛奶等商品，在賞味期限5天前就要全部丟掉，至於巧克力等糖果零食則是30天前就要下架，但這也為店家造成一個月約36萬日圓、超過台幣10萬的損失。
因此有業者開始透過APP，以半價販售下架的即期食品，不但能有效減少食物浪費，又能幫消費者省荷包，業者也期待藉由這項新服務，為減少剩食盡一份心力。
（民視新聞／吳彔瑾 綜合報導）
