不管是曼谷還是印度的新德里、印尼的雅加達，總能看到這種大小車輛擠得水洩不通的景象，有時原本預估只要15分鐘的車程，一遇上尖峰時段，甚至得開上超過一小時，不僅浪費時間和汽油也連帶造成嚴重空氣污染影響民眾健康，泰國民眾表示，「時間老是延遲讓人心情煩躁，對健康也有壞處。」，早上出門甚至要多塞兩個小時才會到目的地。
曼谷市區有超過500個十字路口，都得靠交通警察用遙控器，手動切換紅綠燈，而判定何時切換的根據只有彼此間的無線電通訊，以及監視錄影器畫面，卻還是無法有效解決塞車問題。
泰國交通警察表示，「我們都是靠雙眼和經驗，來決定變換燈號的時間間隔，但有時堵塞反而會因此變得更嚴重。」，因此現在泰國最大通訊商開始嘗試結合自家的訊號網路，和AI人工智慧技術，改善塞車問題。
藉著手機發出的訊號，通訊商就能即時得知路上有多少車，再讓AI系統去學習複雜龐大的交通數據，藉此分析適當的燈號轉換時機，並將這套系統安裝到警察的手機上，期望藉此協助警方減輕25%左右的堵塞程度。
通訊商為了加強AI系統精準度，還與日本業者合作，在路口處裝設攝影機，掌握每條路段的詳細車流數據要更進一步改善狀況。
通訊商人員表示，「路上不只有車子，也有摩托車和行人，要管理紅綠燈就是需要，讓AI學習這麼大量的資訊。」，業者期待在兩年後，將這套系統推行至整個曼谷，要藉由科技徹底改變曼谷街頭，車輛堵塞不堪的亂象。
（民視新聞／吳彔瑾 綜合報導）
更多新聞： 鄭文燦運用AIoT打造桃園成為全國首座抗失智城市
