一大清早的東京街頭，只見數名身穿紅色短裙的女性，高舉彩球熱情舞動，看來活力十足。這群「全日本女子啦啦隊」，成立10年來，每週都會固定在車站前表演，為路過的人們加油打氣。但雖著東京進入緊急狀態，啦啦隊為了防疫也得暫時不再上街，改在網路上為大家帶來應援歌舞。
啦啦隊成員朝妻久實說，「我們也會鼓起向前進的勇氣，為大家加油喝采，要讓大家更有活力。」
日本在疫情下，民眾日常生活不復以往，口罩也成為出入必備物品，但這也意外促成人臉辨識技術突飛猛進。
攝影鏡頭一捕捉到迎面而來的人臉，便在一秒內完成識別和測量體溫等任務，就算戴上口罩，也依舊能精準辨識。這項日本通信大廠開發的最新系統，藉由活用AI的深度學習演算法，大幅提升人臉辨識準確度。
NEC開發人員高島慎說，「強化過後的識別引擎，會特別鎖定沒被口罩遮住的部分，也例如眼睛等部位來進行辨識，也另外也提升了資訊搜索的精準度，也在公司內部測試的精確度，也達到了99.9%，我們認為這已是能正式使用的技術。」
不需要動手接觸的臉部辨識，成為防疫風氣下的主流，企業也期待這項技術，未來能活用在無人商店、交通運輸、飯店等方面，不僅藉此解決人力缺乏問題，也要用科技帶給人們更便利安心的生活。
（民視新聞／吳彔瑾 綜合報導）
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