簽署備忘錄，台大醫院和健保署合作，未來將利用健保大數據，開發心血管疾病診斷，以及預後AI預測模型，要建立起風險資料庫。
台大醫院醫師王宗道說，「規劃就是任何人做了，肺部電腦斷層沒有顯影劑的，那它都會上傳到健保雲端，那我們這個模型，就是進駐在健保署這邊的雲端，自動分析然後產生分數。」
利用AI，就能透過色塊，清楚看到主動脈鈣化，或是否有心包油問題。台大醫療團隊開發出，全世界唯一能自動分類，以及計算胸腔鈣化或脂肪，定量的AI模型，讓醫師短時間就能判讀影像，爭取黃金救命時間。
台大醫院院長吳明賢說，「光做檢查是不會健康的，而是做了檢查之後，你做的一些預防措施，或是加強措施，才能達到促進健康，假如告訴你你有這個風險，我想他去醫院就會很高。」
健保署長李伯璋說，「我們同仁就在規劃，做完了之後就是這個資料，會上傳給健保署，健保署會把這資料，放到健康存摺，那我們用健康存摺已經700多萬人，假如大家都能把，下載健康存摺的時候，你有做（檢測）的之後，就會被抓到健康存摺裡面。」
根據衛福部死因統計，心臟病相關死因，高居國人第2號殺手，但有時血脂、血糖檢驗，甚至是一般斷層掃秒都很難確認病灶，現在有了AI幫忙更快掌握，健保署規劃結合健保快易通APP，讓民眾可以隨時掌握自身的心血管風險。
（民視新聞／林秀宜、彭乙洲 台北報導）
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