自治醫科大學副教授高橋秀德表示，「畫面左邊是眼底檢查的照片，右邊則是AI的解讀報告。」
民眾到院進行檢查，結果被診斷出是罹患青光眼初期，背後靠的就是日本自治醫科大學團隊，從2018年研發至今的AI分析系統。
NHK主播說，「團隊讓系統學習大學醫院內，保存的約50萬人份眼底檢查照片，以及眼科醫師的診斷報告。」
這套AI系統不只可判別，患者的視網膜是否發生出血、或者血管和神經有無異狀外，還可藉此判讀出高血壓、動脈硬化等約百種身體異狀，讓患者可以及早接受治療。
自治醫科大學副教授高橋秀德說，「粗略觀察這個眼底會很難發現是青光眼，但仔細一看，就會發現這部分的顏色比較深，這裡的神經很可能已經變薄，導致視線範圍變小。」
日本民眾表示，「都沒什麼感覺過程中都不會痛，能靠AI在初期就防止惡化真的很不錯。」
目前系統不僅在判斷患者症狀方面，已經越來越接近真人醫師的診斷，更將醫師診斷所需花費的時間，減少至過去的三分之一。但研究團隊也認為，這套系統還有很大改善空間。
自治醫科大學副教授高橋秀德說，「雖然目前的準確度已經比實習醫師還好，但我們也必須把精準度，提高到像醫術高明的眼科醫師那樣，才可能把科技推廣出去所以還必須加強。」
現在各大醫院都在競相研發，可有效輔助醫生診療的AI系統，廣島大學團隊也正在開發、能自動辨別患者是否出現糖尿病視網膜病變症狀的AI，要從眼部檢查，盡早發現患者問題並及時治療，雖然AI輔助醫療在精準度上，目前還有很大進步空間，但隨著科技日新月異，AI必定可在未來成為醫療重要助力。
（民視新聞／ 綜合報導）
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