篩果包裝時，需要大量有經驗的老手〈圖：民視異言堂〉傳統上，果農將一籃籃的芒果載運到果菜合作社，接著會由選果工人進行人工挑選。A++等級的愛文芒果，代表可以出口到日本韓國，每公斤價格高達200元台幣，與普通等級的愛文芒果，以及遭薊馬蛀過、或是壓壞的NG果，價差很大。因此選果工人判斷的精準度，直接影響到果菜合作社的營利。老闆陳明賢直言，要培養一名合格的選果工人，需要兩年以上的時間。但有時工人訓練好了，卻又因為覺得太辛苦、薪資不高，短期間就離職，一切又得從頭開始。他感嘆：「大部分人都投入在選果上，其他工作都不用做了。」
AI自動選果機，比人工作業的正確率高出許多〈圖：民視異言堂〉
為了解決這個問題，清華大學AI實驗室BIIC Lab的李祈均教授，帶領學生團隊研發AI自動選果機。AI自動選果機的厲害之處，在於它能透過上下左右四顆鏡頭，360度無死角地拍下每張芒果的相片，再和多達10萬筆資料進行比對；判斷準確率高達93%，比人工作業的正確率高出許多。
李祈均老師表示：「把水果翻起來看有沒有壞掉，再把它放回去，這個過程就很適合用AI來做，因為它是很重複性的。AI就是把一個專家的經驗高速地複製。」然而，目前AI自動選果機的判斷速度還是太慢，每分鐘只能判斷26顆芒果，而傳統人工作業，每分鐘就能判斷約60顆芒果，因此目前果菜合作社依舊採用人工作業。儘管如此，李祈均老師對AI自動選果機仍然充滿信心，他希望透過不斷改良，有朝一日解決農村的缺工問題；畢竟，AI自動選果機的判斷準確率極高，初估每年將為果菜合作社增加17億的產值，未來商機不可限量。
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