Google偷師輝達策略 擬用「循環融資」模式綁樁客戶
根據《華爾街日報》(The Wall Street Journal)昨(18)日報導,Google正憑藉其雄厚財力,複製輝達(Nvidia)成功的市場策略,積極推銷自家研發的張量處理器(TPU)。這套策略的核心不只在賣晶片,而是透過提供財務擔保,協助資料中心業者以較低成本取得融資,搭配所謂「循環融資」模式,讓部分投資最終回流成為晶片採購訂單,藉此「綁樁」客戶。
位於紐約州、鄰近尼加拉瀑布的Lake Mariner AI資料中心園區,就是Google此一策略的代表案例。
知情人士指出,Google為這項計畫提供了高達32億美元的財務擔保,協助開發商取得資金。據悉,該園區部署了大量Google TPU,並將運算能力出租給AI新創公司Anthropic。這種結合財務支援、資料中心建設與晶片供應的模式,與輝達近年推動AI基礎設施擴張的策略如出一轍。
Google的布局不僅限於紐約州。除了Lake Mariner之外,該公司也為路易斯安那州一項約70億美元AI資料中心的計畫,以及德州另一項大型算力租賃案提供資金支持,試圖透過資本優勢搶占快速成長的AI算力市場。
輝達執行長黃仁勳。(圖/美聯社提供)Google連結產業上下游動作頻頻 挾TPU低成本優勢與厚實資本築牆
為進一步擴大版圖,Google近期還與私募基金巨擘黑石集團(Blackstone)達成50億美元的合作協議,計畫成立全新的雲端服務公司。市場認為此舉將直接挑戰,「輝達的親兒子」CoreWeave以及前身是「俄羅斯Google」Yandex的Nebius等雲端服務商。
目前為止,輝達仍掌握超過9成AI晶片市場,但隨著Google結合晶片、雲端服務與融資能力積極搶客,AI晶片戰場已不只是產品性能之爭,更是資本實力與生態系規模的較量。
日前,Gemini 3.0強勢回歸,在推理、多模態等指標皆呈現領先ChatGPT 5.1。更重要的是,支撐Gemini 3.0的自研晶片TPU傳出獲Meta大單、規模上看數10億美元。顯見Google正在利用TPU的低成本優勢、光學互連的集群規模,以及與博通(Broadcom)的供應鏈深度,建立起一道「去輝達化」的算力壁壘。
不只Google,Meta、亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)等超級大客戶都在自研晶片,有鑑於此,輝達也提出對策,希望能從單純的「賣晶片」,轉型為賣「數據中心平台」,用CUDA生態系和NVLink互連技術,將客戶鎖死在自己的AI算力圍牆內。
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