日本日立公司（Hitachi）公布名為《超越試點：工業實體AI進程》的研究報告，針對全球能源、製造、交通與物流等關鍵基礎設施領域的200多位決策者進行調查。結果顯示，97%的受訪企業已在不同程度上使用實體人工智慧（Physical AI），主要推動因素為營運效率、生產力提升以及降低成本。
調查顯示，87%的受訪者認為延遲採用AI將帶來實質風險，超過三分之二的企業將實體AI視為達成公司目標的重要關鍵。儘管有75%的受訪者表示領導階層積極支持AI計畫，卻僅有38%認為公司具備充足資源，顯示企業在戰略意圖與實際AI就緒度之間存在明顯落差。
在面臨的阻礙方面，缺乏專業AI人才（43%）與系統整合挑戰（31%）名列前茅；同時，AI與機器學習人才短缺（49%）被列為企業內部最大斷層。此外，現有關鍵基礎設施設備普遍老化，增加了全面升級與系統整合的難度。目前大多數AI應用集中於檢驗和預測性維護，並逐步擴展至製程與供應鏈最佳化。
日立主管Rio Kurokawa指出，許多機構在實體AI上已取得進展，但如何在複雜的營運環境中擴展應用仍是下一項關鍵挑戰，解決此問題才能真正發揮實體AI的價值。
