HTEC 的調查顯示，近半數（48%）的半導體受訪企業表示已在擴大人工智慧（AI）應用或已是「AI 原生」，比例高於整體受訪產業平均的 44%。此外，有 78% 的半導體業者在過去一年中增加 AI 投資，並在專案審批前高度要求具備正式的投資報酬率（ROI）模型。
然而研究發現，一旦專案正式啟動，成果衡量標準就變得破碎且不一致。僅有 22% 的受訪半導體企業表示，組織內部能清楚闡述 AI 的目標、價值與預期成果，此比例在所有受訪產業中敬陪末座。同時，高達 83% 的受訪者認為，人員與組織流程對 AI 價值的限制，遠比技術本身帶來的阻礙更為顯著。
HTEC 全球管理合夥人 Craig Melrose 指出，半導體公司深知如何衡量工程績效，下一階段的挑戰在於將同樣的紀律應用在 AI 價值的衡量上。唯有在縮短晶片驗證時間的同時，能具體轉化為降低成本、加速交付或提升產品品質，AI 的規模化應用才能發揮真正優勢。
本份研究報告調查了來自美國、英國、德國、沙烏地阿拉伯及阿拉伯聯合大公國共 200 位半導體產業高階主管與技術領袖。
