超級細菌難檢測!全球每年多達600萬人死於嚴重感染

超級細菌抗藥性極強,難以用臨床檢驗方式檢驗出來,往往造成許多患者因嚴重感染死亡,長庚醫院宣稱,透過人工智慧,研發出超級細菌預測模型,準確率高達八成,輔助醫師能夠更準確用藥,挽救更多患者性命。

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臥病在床的患者,最怕發生感染,尤其是碰到抗藥性極強的超級細菌,目前醫藥技術,不只難以檢測,往往連抗生素都幫不上忙。

疾管署就製作影片警告,不當使用抗生素或濫用,將導致細菌抗藥能力持續增強,增加治療困難度,全球每年多達600萬人死於嚴重感染,去年美國統計也有87萬人因此住院,長庚醫院團隊研發技術,宣稱運用大數據能揪出超級細菌,對症下藥。

長庚過去就曾收治一位美國科技新貴,43歲的林先生,高燒不退,加上頸部腫脹和呼吸困難來就醫,高階檢測也找不出病因,一週後才確認感染超級細菌,雖然超級細菌比例,低到10萬到100萬隻細菌中才有一隻存在,但醫生最怕遇上,卻無法及早掌握。

目前透過AI大數據輔助醫療,包括北榮研發心房顫動影像AI系統,馬偕有智慧化系統管理手術室,台大則推出智慧術後傷口追蹤系統手機App,現在靠AI還能揪出超級細菌,也希望未來推出超級細菌預測平台,大幅減少感染死亡悲劇。

(民視新聞/李世宸、嚴文謙 台北報導)

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