客語語音辨認競賽 第一名系統錯誤率僅16.99%

民視新聞/林詠琪、戴亞倫 台北報導

為了因應數位時代,客委會積極開發客語語音辨識,與語音合成技術,也舉辦客語語音辨認競賽,今年共有14組進入決賽,每組團隊透過「臺灣客語語音資料庫」的語料,做為基礎,進行模型訓練,建立各自的辨識系統,一決高下,第一名錯誤率僅16.99%。

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教授vs.客語AI機器人:「你叫什麼名字我叫AI機器人。」

無論說什麼,客語AI機器人不只聽得懂,還能回答你,為了讓更多人投入客語語音開發,客委會舉辦客語語音辨認競賽,成績也揭曉!

中央大學資工系陳柏凱:「我們需要去推廣(客語),所以我們必須要用其他的技術,來去提升我們的資料量,以及利用我們的深度學習技術,去把資料的品質把控好,再來進行模型的訓練,才會得到比較良好的結果。」

客語語音辨認競賽 第一名系統錯誤率僅16.99%

來自中央大學的陳柏凱與陳祺道,以錯誤率16.99%,拿下客語漢字組的學生組第一,另外客語拼音組,則由聯合大學的陳靖元拿下第一。

聯合大學文創系陳靖元:「這是有點像基礎設施,就可以運用在教育,不管像是對話機器人,或者是你要推廣文化之類的。」

聯合大學文創系教授張陳基:「我們雖然沒有研究生,但是我們的大學生都很認真很努力,透過AI的技術,把整個辨識的系統把它做得,我覺得做得還不錯這樣子。」

客語語音辨認競賽 第一名系統錯誤率僅16.99%

今年共有14組進入決賽,分為學生組與社會組,透過臺灣客語語音資料庫辨識的語料,作為基礎,進行模型訓練,用各自建立的辨識系統,一決高下。

客家委員會副主委周江杰:「我們希望未來語音的資料庫,能夠實際運用到個人的手機裝置,或是相關的個人的電腦裝置,透過客語的方式,能夠進行包含語音輸入,或者是語音辨認,符合資訊潮流的方向。」

產官學一起努力,在數位時代裡,為客語注入更多科技能量。

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