在印度南部的清奈，25歲的家庭主婦 Sriramyachandra 正將智慧型手機綁在頭上，記錄自己切芒果的過程。這段看似平凡的家務影片，每小時能為她賺取約250盧比（約新台幣95元）。這份工作並非為了社群媒體，而是為了提供給全球科技公司，教導人工智慧（AI）機器人如何像人類一樣在現實世界中活動。
這種被稱為「自我中心數據」（egocentric data）的第一人稱影像，是開發人形機器人（humanoid robot）的關鍵。開發者認為，透過餵入大量人類視角的動作紀錄，AI模型能更精準地模仿人類摺衣服、泡咖啡或製作三明治。數據公司 Objectways 的負責人 Ravi Shankar 表示，這些影像能讓機器人接手重複性工作，好讓人類去從事「更有意義的事」。
根據投資銀行摩根士丹利（Morgan Stanley）預測，到2050年，全球可能會有超過10億台人形機器人投入使用。印度憑藉著龐大的人口紅利，已成為AI數據標註與處理的全球中轉站。然而，印度政府智庫 NITI Aayog 也發出警告，自動化技術雖然前景看好，但也可能對印度4.9億名非正式勞工的生計構成威脅。
儘管面臨「訓練機器人取代自己」的疑慮，許多印度勞工仍投入這項新興產業。有業者樂觀認為，未來人類與機器人將會協作，例如一名在印度的焊工，未來可能透過網路遠端管理在布拉格工作的焊接機器人，開創全新的就業模式。
