根據 Uptime Institute 發布的第16屆年度全球數據中心調查，儘管市場對人工智慧（AI）充滿熱情，但2026年業者對 AI 在數據中心營運中的預期已略微降溫。營運商目前對於感測器數據分析和預測性維護等低風險應用的信任度最高，而非讓 AI 進行自主控制。不過，在 AI 與其他企業應用的推動下，每機架的電力需求持續攀升，已有越來越多營運商報告其尖峰機架密度達到 30 kW 或更高。
調查指出，財務壓力與資源限制正持續加劇。除了高昂的成本仍是管理團隊的首要擔憂外，業界對於容量預測、電力供應和供應鏈中斷的憂慮也在增加。在電力效率方面，雖然新設施設計高效，但受限於舊有基礎設施，全球平均電力使用效率（PUE）的改善進度依然緩慢。
在營運風險方面，雖然過去三年內發生重大斷電事故的營運商比例有所下降，但系統性風險仍不容忽視。目前仍有十分之一的斷電事故被歸類為嚴重或極嚴重級別，且這些故障帶來的財務與營運成本正急遽攀升。此外，產業人才荒持續惡化，超過半數的受訪者表示難以找到合適的求職者，且同行間的挖角也讓員工流失問題更加棘手。
在環保永續方面，企業的責任感有所回升，主動收集永續指標的機構比例在2026年重回增長軌道。目前已有超過半數的營運商開始記錄用水量，但追蹤碳排放的企業仍屬少數。本次調查共收集了全球超過800名數據中心所有者與營運商的意見，其中有超過半數的受訪者位於北美和歐洲。
