密密麻麻的感測器、現場直接模擬測試，透過電極帽，蒐集訊號，另一邊的筆電螢幕立即秀出腦波，再藉由演算分析，把結果回傳到使用者介面，過程只要90秒，就可以知道腦部的健康狀態。
筆記電腦代工大廠，強攻智慧醫療照護，和國內以能源科技、感測器為強項的台北科大合作，研發AI腦波診斷系統，因為全世界有3億以上的人口罹患憂鬱症，是頭號疾病，藉由開發憂鬱症診斷輔助儀器，希望在2021年初問世，租借給醫院和診所使用。
引用科技機構估計數據，台北科大校長王錫福表示，2026年以前，AI在健康照護的應用將為美國省下1年1500億元的費用，台灣也不落人後，透過人工智慧，希望這套評估系統成為醫療界在心理健康篩選的得力幫手。
（民視新聞／黃瀞儀、王耕晨 台北報導）
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