來到位於茨城縣的一間老人院，住在這裡的海老澤婆婆，生活中最大的困擾，就是每當吃東西時，一個不注意就會嗆到。
吃東西嗆到身體不舒服事小，但長期下來，恐導致食物碎屑誤入肺部，導致吸入性肺炎。據統計，日本國內因肺炎死亡的老人中，就有近70%是死於吸入性肺炎，可說是老人健康最大威脅。
另一方面，直到目前，不管是在高齡看護或是臨床醫療方面，都還無法有效診察老人的吞嚥能力是否正常，讓簡單的進食行為成為銀髮族生活中的不定時炸彈。
但現在有新創企業，要用時下最熱門的AI人工智慧，解決這項問題。看護為老婆婆戴上特製項圈，當她開始喝水時，項圈上的LED燈，也隨著喉嚨肌肉的動作不時閃爍，同時項圈則各項數值，傳送到看護的手機上。
開發團隊靠著累積大量數據，可達到97%的測量精準度，而以海老澤婆婆為實驗對象時，看護們也發現值得注意的狀況。
觀測到類似爆炸般的聲響，看護研判應是吞入空氣的聲音，有可能是將空氣和水一同吞下時，要將空氣排出時發出的聲音。
看護人員藉此研判，海老澤婆婆極有可能是因為頸部的肌肉逐漸萎縮，連帶影響吞嚥能力，才會容易在進食時嗆到。
讓老人家們伸展筋骨、念念繞口令，鍛鍊頸部和喉嚨肌肉，長期下來也大幅改善阿公阿嬤們的進食狀況。未來團隊也計畫逐步增加AI項圈的精準度，要為銀髮族的飲食安全把關。
（民視新聞／吳彔瑾 綜合報導）
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